Antigravity
Google 最新推出的 AI 编程神器 Antigravity,个人用户免费。
- 支持模型:
- Gemini 3 Pro
- Claude Sonnet 4.5
- GPT-OSS
- 无限的 Tab 补全
- 无限的命令请求
- 宽松的速率限制
需要使用 Google 登录账号,如果报错:Your current account is not eligible for Antigravity, because it is not currently available in your location.,需要修改 Google 账号的国家或地区。
支持的国家和地区,参考:https://antigravity.google/docs/faq
怎样修改谷歌账号的国家或地区?
- 准备工作
一个代理节点(如果为哪个国家,最好使用哪个国家的节点) - 确认账号当前的国家或地区
访问以下网址 https://policies.google.com/terms, 登录自己的账号即可查看账号当前的国家或地区版本。 - 修改账号当前的国家或地区
访问以下网址 https://policies.google.com/country-association-form, 登录自己的账号即可申请修改账号当前的国家或地区版本。
注意:修改该项每年仅允许一次,即修改成功后,一年之内不允许再次修改。
木子实测是可以的,切换国家地区成功后,您会收到一封邮件,提示切换成功。就可以正常登录 Antigravity 了。
Cursor
Cursor AI 由美国科技公司 Anysphere 开发的,Anysphere 是一家专注于人工智能辅助编码的公司,旨在通过其 AI 驱动的代码编辑器加速软件开发流程。
Claude Code
Claude 是由美国科技公司 Anthropic 开发的大型语言模型,其最新版本为 Claude 4.5。
可以与 Visual Studio Code 结合使用。
https://www.claude.com/product/claude-code
Trae
TRAE:The Real Al Engineer 字节跳动旗下的 AI 编程工具。
https://www.trae.ai
https://www.trae.cn
CodeBuddy
CodeBuddy 腾讯旗下 AI 编辑工具。
「Codebuddy 现已实现插件、IDE、CLI三端全开发场景覆盖。提供覆盖编码、扩展与协作的全栈开发生态。无论你身处何种开发环境, Codebuddy 都能助你心无旁骛,释放创造潜能,实现效率的极致飞跃。」
https://www.codebuddy.com
https://copilot.tencent.com
Lingma
Lingma 通义灵码,阿里旗下产品。
兼容 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流编程工具,并提供 Lingma IDE,开发者可以自由选择。
Comate
Comate 文心快码,百度旗下产品。
2025年11月12日 星期三 Kubernetes SRC 发布了,关于 Ingress Nginx 退役通知,维护日期至 2026 年 3 月,详见:Ingress NGINX 退役:您需要了解的内容
「为了优先保障生态系统的安全,Kubernetes SIG Network 和安全响应委员会宣布即将停止Ingress NGINX的维护。我们将尽力维护该服务至 2026 年 3 月。此后,我们将不再发布任何新版本,不再修复任何漏洞,也不会更新任何可能发现的安全漏洞。现有的 Ingress NGINX 部署将继续运行,安装文件也将继续可用。
我们建议您迁移到众多替代方案之一。您可以考虑迁移到 Gateway API,它是 Ingress 的现代替代方案。如果您必须继续使用 Ingress,Kubernetes 文档中列出了许多替代的 Ingress 控制器。继续阅读,了解有关 Ingress NGINX 的历史和现状以及后续步骤的更多信息。」
木子目前用的比较多的是 Traefik,其它可供选择的 Ingress 控制器,参考:Ingress Controllers
最近在寻找 AI 知识库,目前发现 PandaWiki 和 Yuxi-Know 最符合需求。不过,PandaWiki 已经开始拆分为开源版、专业版、商业版和企业版。对于个人用户,开源版已经足够,但企业用户可能需要购买付费版本。Yuxi-Know 看起来相当不错,作为一个较新的项目,刚刚开始发布,其潜力不容小觑。
这两者都是偏向 RAG 的 AI 知识库,非常适合企业应用场景。
相比之下,Wiki.js 和 Alexandrie 是更传统的 markdown 知识库,但相较于之前的 PHP 开发的 MediaWiki,它们更加现代,用户体验和视觉效果都有明显提升。
Yuxi-Know
结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。LangChain v1 + Vue + FastAPI。集成主流大模型、LightRAG、MinerU、PP-Structure、Neo4j 、联网检索、工具调用。
https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
PandaWiki
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。
https://github.com/chaitin/PandaWiki
Wiki.js
Wiki.js 一款基于 Node.js 构建的现代且功能强大的 wiki 应用。
https://github.com/Requarks/wiki
Alexandrie
一款面向学生和创作者的快速、开源的 Markdown 笔记应用。
木子一家之言,姑妄听之,异同之见,亦盼共酌。
OpenStack与Kubernetes(K8s)同为云原生领域的基石性开源项目,二者均以其庞大的组件规模和技术栈深度而著称,构建了一个复杂的分布式系统。它们的技术底座有共通之处,都离不开对网络(虚拟路由、交换)、存储(分布式存储)、Linux内核及OCI容器标准等核心技术的深刻理解,因此精通任何一个都需要巨大的时间投入。
然而,两者的核心定位和抽象层次有着本质区别:
- OpenStack:定位为 IaaS(基础设施即服务) 平台,它的核心管理对象是虚拟机、裸金属等底层计算资源。它更像是云的“操作系统”,为上层提供标准化的“硬件”资源。
- Kubernetes:定位为容器编排平台,它的核心管理对象是容器化的应用。它更像是云上的“应用中间件”,负责应用的部署、伸缩、自愈和流量管理。
正是由于这一定位差异,导致了它们当前 marketplace 地位的不同。对于初学者,在当前时间点,毫无疑问应优先选择 Kubernetes。OpenStack 的市场已趋于稳定和收缩,主要集中在需要构建大规模私有云或公有云的运营商、大型金融及制造业等“重资产”领域,就业岗位相对固定且有限。而 Kubernetes 已成为现代应用交付的“事实标准”,从初创公司到大型企业,从公有云到边缘计算,其应用场景无处不在,就业面极其广阔,生态也更为繁荣。