前面提到，ComfyUI 工作流配置相对复杂。在此，以最基础的“文生图”工作流为例，与大家分享其配置方法。下图展示了文生图工作流全貌。
基于上图，木子从左至右来讲解各节点的功能及作用。
CheckPoint 加载器
在这里 CheckPoint 是大模型整个工作流的起始点。在配置时需要选择合适的大模型，并将 VAE 输入连接到 K 采样器...
本文主要是讲的是如何在 macOS ComfyUI 中安装 Flux.1 大模型（Docker 容器操作方法相同）。Flux.1 是 Black Forest Labs 开发的一系列文生图 (generating images from text descriptions) 大模型，木子觉得这个系列模型超越了 SDXL 和 Stable Diffu...
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最近木子的 MacBook M4 Pro 14CPU + 20GPU + 48G MEM 京东首发已经到货三周了，一直没有跑大模型，简直有点暴遣天物，所以必须整一套 ComfyUI 来体验一下。最近官方出了 ComfyUI Desktop For macOS App，可以直接安装，相对于 Linux 命令行安装 ComfyUI，简单太多了，基...
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上手 ComfyUI 可能会有一定难度，主要是因为涉及到以下几个方面：工作流管理、模型管理和节点（插件）管理。每一个部分的细节都很复杂，不是一两篇文章可以完全覆盖的。尤其是工作流管理，不同业务场景下的配置需求和调整细节有所不同。如果您希望深入学习，建议去 bilibili 或 YouTube 查看相关视频教程。
常用目录说明
在 Comf...
ComfyUI 是基于节点流程的 Stable Diffusion WebUI，旨在通过自定义工作流快速实现多种图像生成服务，包括批量图片处理、老照片修复、换脸、换背景等，主要应用于电商、影视、创意设计等领域。其优势在于低显存要求、高生成自由度、环境和模型可共享，以及可复现和自动还原工作流程。然而，操作门槛较高且生态系统尚不完善。本文主要介绍在 Rocky Linux 9 和 Ubuntu 20.04 环境中使用 Docker 部署 ComfyUI 的方法，并包含详细的 Dockerfile、entrypoint.sh 和 docker-compose.yaml 配置。