概述

本章，您将学习 MySQL 中有关 DQL 的知识。

在 MySQL 基础篇的整个知识架构中，DQL 的内容最多也最常使用，学习时应该重点掌握与训练。

DQL 主要包含以下内容：

• 条件查询
• 排序查询
• 函数
• 连接查询
• 嵌套查询
• 分页查询
• 联合查询

受限于篇幅，本篇文档只说明条件查询与排序查询。

基础 DQL

基础 DQL 的语法：

select 查询列表 from 表名;

查询列表可以是：

• 字段名
• 常量值
• 表达式
• 函数

示例使用如下：

1. 单表单字段查询

   Mysql > use world;
   
   Mysql > select name from city;

2. 单表多字段

   Mysql > use world;
   
   Mysql > select name,population from city;

   多个字段用 , 进行分割，全部字段可用 * 进行表示。如你所见，有时为了避免和关键字冲突，可用反引号来包含字段名。

3. 别名

   我们可以使用 as 关键字对字段名称或表名称进行别名的定义，有时也用空格对表名或字段名进行别名的定义。我们建议最好使用反引号包含字段别名或表别名，这能避免语法歧义且最显眼。

   Mysql > use world;
   
   Mysql > select  name  as  城市名称,Population as 人口数量  from city as 城市表;
   
   Mysql > select  name 城市名称,Population as "人口数量"  from city;

   不同的 RDBMS 对别名的处理有些细微差异，绝大多数都支持使用双引号进行包含，但在 MySQL 中则建议使用反引号包含。如下示例所示，这在 MySQL 8 中会提示语法错误：

   Mysql > select  *  from city as  "city-info";

4. 去重

   可使用 distinct 对查询的结果去重，需要注意的是，该关键字只能出现在 select 的相关语法中且只能出现一次。

   Mysql > select distinct CountryCode  , ID  from city;

   在该示例中，去除的是这两列结果的重复项。

5. 字段数据拼接

   若两边都是数值型，使用 + 则会正确输出：

   # 输出结果 200
   Mysql > select 100+100 as temp;

   若一边是数值型，一边是字符型，使用 + 拼接时会将字符型转换为数值 0 ：

   # 此处的 like 是一个常数（MySQL 运行过程中不会改变的数据被称为常数），使用单引号或双引号包含是符合语法规则的。
   ## 输出结果 100
   Mysql > select "like"+100 as tmp1;

   只要有 null 存在，使用 + 进行拼接一定返回 null：

   Mysql > select null+null as name1;
   
   Mysql > select null+100 as name2;
   
   Mysql > select null+'jim' as name3;

   上面的示例都是使用常量进行数据拼接，若要实现字段之间的拼接，则需要使用 concat() 函数，如下示例：

   Mysql > select concat(countrycode,"=",name)  as newname from city;
   AFG=Kabul
   AFG=Qandahar
   AFG=Herat
   AFG=Mazar-e-Sharif
   NLD=Amsterdam
   NLD=Rotterdam
   NLD=Haag
   NLD=Utrecht
   NLD=Eindhoven
   NLD=Tilburg
   NLD=Groningen
   ...

条件查询

我们需要 where 关键字，语法如下：

select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

比如 select * from city where id="100"; 这条 SQL 语句，其执行顺序为：

1. 定位到库
2. 定位到具体的表
3. 根据筛选条件筛选出具体的一行一行数据
4. 根据字段显示出相应的数据

筛选条件可以有 —— 条件表达式、逻辑表达式、模糊查询关键字

条件表达式

• > – 表示大于
• < – 表示小于
• >= – 表示大于等于
• <= – 表示小于等于
• <> – 表示不等于
• <=> – 表示安全等于，不太常用
• = – 表示等于

逻辑表达式

• and – 逻辑与。即都为 1 （真），返回结果才为 1 （真）；有一个 0 （假），返回 0 （假）
• or – 逻辑或。任意一个为 1 （真），返回结果为 1 （真）；都为 0 （假），则返回结果 0 （假）
• not – 逻辑非。取反，本身为 1 （真），返回结果 0 （假）；本身为 0 （假），返回结果 1 （真）

模糊查询关键字

• like
• between and
• in
• not in
• is null
• is not null

条件查询示例

# 查询出人口数量大于一亿且属于亚洲的国家
Mysql > use world;
Mysql > select `name` as `国家名称` from country where Population>"100000000" and  continent="Asia";

# 取反
Mysql > select `name` as `国家名称` from country where not (Population>"100000000" and  continent="Asia");

# 有时在一条 SQL 语句中会同时出现 and 、or 和 not 关键字，为了区分层次关系，可以使用括号
# 人口小于1亿或不在亚洲的国家，从这些国家中筛选出 GNP 小于 100 的国家

## 下面这两条 SQL 语句是等同的
Mysql > select `name` from country where (Population<"100000000" or continent<>"Asia") and (GNP<100);

## 当你加了 not 关键字，不仅是条件表达式发生变化，连带的逻辑表达式也会发生变化
Mysql > select  name from country where not ((Population>"100000000" and  continent="Asia") or (GNP>="100"));

# 模糊查询，我们可以使用关键字 like
## 模糊查询中，"%" 表示通配符，"_" 表示单个字符。当遇到特殊符号时，使用 "\" 进行转义
Mysql > select * from  country  where  name  like  "ch%";  

# 根据数值的范围筛选数据，使用 between and 关键字。需要注意的是，有些 RDBMS 包含边界（即闭区间），有些不包含边界（即开区间），MySQL 8 中包含边界（闭区间）
Mysql > select * from city where id between 1 and 10;

## 等同于
Mysql > select * from city where id>=1 and id<=10;

# 使用 in 或 not in 关键字过滤范围

## 数值型
Mysql > select * from city where id in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

## 字符型
Mysql > select * from city where name not in ("kabul","qandahar");

# is null 和 is not null 关键字
# 查询平均寿命为 null 的国家
# 这两条 SQL 语句等同

Mysql > select name from country where LifeExpectancy is null;
Mysql > select name from country where LifeExpectancy<=>null;

# 简单的表嵌套
Mysql > select * from (select * from city  where name not in ("kabul","qandahar")) as `newtable`  where id in (1,10,15,100);

排序查询

• 升序（从小到大）- 使用到的关键字是 order by，可省略关键字 asc
• 降序（从大到小）- 使用到的关键字是 order by，需要关键字 desc

比如这样一条 SQL 语句：

Mysql > select * from country where `Continent`="Asia"  and GNP>100000 order by `Population`,LifeExpectancy;

其执行顺序为：

1. 定位到库
2. 定位到具体的表
3. 筛选出属于亚洲且GNP大于100000的国家数据
4. 根据字段呈现出相应的数据
5. 根据这些数据做排序操作，先按照人口数量（Population） 进行升序，若人口数量相同，则再按照人口的平均寿命（LifeExoectancy） 进行升序

升序或降序除还可以用于一些做了运算的表达式，例如：

# ifnull() 函数用来处理人口平均寿命的 null 值
Mysql > select * , ifnull(LifeExpectancy,0)*10 as 平均年龄 from country where IndepYear is not null order by 平均年龄;

也支持按照特定函数进行排序：

Mysql > select name,length(`name`)  as  `国家字符长度` from country  order by  length(`name`); 

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